电脑显卡要求，最低标准8G，普通用户还是算了，看了一下网上的评论，有些电脑直接卡死，所以电脑配置不行的就不要尝试了

工欲善其事，必先利其器

• 安装 Python 3.10.6,  并且添加python到path，非开发人员怎么添加网上进行搜索
• 安装git，为拉取代码做准备

1 下载Stable-Diffusion-webui

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2 安装扩展

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

3.下载ControlNet模型

链接：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models

选择里面的 control_sd15_openpose.pth，下载后放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹下

4.重启进入 WebUi 选择 ControlNet模型

5.载入训练好的模型

stablydiffuseds_26  也就是模型：StablyDiffused’s Aesthetic Mix 【点击下载】

6.载入图片进行骨架分析，并输入下面的正负关键词：

如何获取提示词和相关的设置，可以在civitai上查看

比如 上面的模型对应的civitai详情页是：https://civitai.com/models/6266

网页后面又相册列表，需要什么样的风格就点开指定图片，会进入图片参数设置的网页。

 选择自己喜欢的图片风格，进行参数复制，然后在本地的Stable-Diffusion-webui进行设置

civitai详情：Civitai/