UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。
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Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
ModelScope是一个提供机器学习模型探索、定制和分享的一站式平台,提供从数据集创建到模型训练的完整端到端流程,同时还提供可用于研究、社交媒体分析和趋势跟踪的情感分析模型。...